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      深圳能源集團股份有限公司司庫場景AI大模型應用建設項目[0310-ZBZX-設備-2026-0002]-招標公告

         日期:2026-03-23     來源:中國電力招標采購網    作者:dlztb    瀏覽:0    
      核心提示:深圳能源集團股份 司庫場景AI大模型應用建設項目招 標 公 告項目名稱:深圳能源集團股份 司庫場景

       

      深圳能源集團股份 司庫場景AI大模型應用建設項目

           

       

      項目名稱:深圳能源集團股份 司庫場景AI大模型應用建設項目

      招標編號:0310-ZBZX-設備-20260041

          期:2026323

      1、深圳能源集團股份 (以下簡稱“招標代理人”),受深圳能源財務 (以下簡稱“招標人”或“買方”)的委托,就上述項目進行公開招標,現邀請能夠滿足本項目投標資格要求的潛在投標人(以下簡稱“投標人”或“賣方”)按照本公告的要求參與投標。

      2、項目概況和招標范圍:

      2.1  項目背景及概況:

      近年來,國家政策層面,“人工智能+”被列為發展新興產業與數字經濟重點行動。國務院《政府工作報告》將大模型技術納入國家戰略,為行業智能化轉型提供政策動力;國家數據局發布計劃,提出開展人工智能大模型訓練;央行等七部門推動數字金融發展,推進人工智能在金融領域應用。地方政府政策層面,深圳市通過創新政策構建全鏈條AI生態,建設人工智能先鋒城市。同時,國資委部署央企“AI+”專項行動,將人工智能列為央企“十五五”規劃重點,推動國有經濟發揮引領支撐作用。這些政策相互銜接,構建“國家戰略引領、地方創新實踐、央企帶頭推進”格局,形成“人工智能+”驅動數智化轉型戰略布局,為數字經濟與高質量發展注入動力。

      為深入貫徹落實《國務院關于深入實施“人工智能+”行動的意見》關于“推動人工智能與實體經濟深度融合,賦能千行百業智能化升級”的決策部署,緊扣集團數字化轉型戰略要求,結合司庫信息系統建設進度,擬啟動司庫核心場景實施落地采購項目,并同步推進其與司庫信息系統的深度集成。

      司庫管理中心作為深圳能源集團資金管理的核心部門,承擔著資金統籌調度、資金數據歸集、金融工具管理及報告編制等重要職能。當前,司庫信息系統已完成全級次推廣與全模塊上線,在保障系統穩定運行的基礎上,司庫管理中心主動梳理業務場景,發現部分場景存在用戶體驗不佳、人工重復勞動量大等問題,此類場景可通過 AI 賦能提升工作效率、減少人工操作失誤,核心解決以下業務痛

      1. 業務咨詢

      模式落后,效率低下:依賴傳統的人工方式,即包括

      知識散落,管理缺位:關鍵知識存儲于各業務系統或個人電腦中,未形成統一、標準、及時更新的企業知識庫,導致信息口徑不一、新人培養難、知識傳承風險高。

      體驗不佳,缺乏洞察:服務質量受個人因素影響,無法保障標準與時效性;咨詢過程無數據沉淀,難以分析熱點問題、優化流程與決策。 

      2. 知識獲取

      信息孤島,檢索困難:制度、手冊等知識分散在不同系統與格式中,缺乏統一入口和權威答案源,查找效率低。

      外部信息滯后:依賴人工搜集解讀外部政策與市場信息,更新慢、成本高,可能導致響應遲緩和合規風險。

      服務缺乏個性化:知識獲取難以針對不同成員企業的具體業務差異提供精準、定制化的信息支持。 

      3. 填單及審單

      高度依賴人工,成本高效率低:填單信息多易出錯,審單純人工校驗吞吐能力不足,大量專業人力耗費于低價值重復勞動。

      流程割裂易錯,風險防控弱:跨系統操作頻繁、數據不互通,手動處理易出錯;面對非標附件,人工解析困難,關鍵信息易遺漏。

      標準不一,難以追溯:審核尺度依賴個人經驗,主觀性強,缺乏統一標準;審核過程無完整電子化留痕,事后難以追溯與審計。

      4. 司庫對賬

      人工介入頻繁,操作成本高:對賬差異核查、異常數據修正等環節依賴人工逐筆比對,系統無智能校驗與自動糾錯功能,業務人員重復勞動量大;且規則調整需技術團隊開發部署,響應業務變化周期長,增加 IT 運維成本。

      數據穿透能力不足,決策支撐弱:對賬結果僅呈現余額是否一致的表層信息,缺乏對差異根源的追溯分析、資金流動趨勢的關聯挖掘,無法為資金風險預警、頭寸精細化管理等高階決策提供有效數據支撐。

      基于上述背景,集團決定開展“司庫場景AI大模型應用建設工作”,本項目擬基于司庫AI中臺去構建大模型應用,基于司庫AI中臺開發大模型應用相比煙囪式開發大模型應用具有顯著優勢:首先,司庫AI中臺通過統一的數據管理與治理能力,實現多源異構數據的清洗、標注與共享,避免重復采集處理,降低數據準備成本;其次,司庫AI中臺預置算法庫、自動化工具和組件化模塊(如語義理解、圖像識別等)可直接調用,大幅減少基礎技術開發量,使開發者聚焦場景適配與業務創新;再者,司庫AI中臺提供模型全生命周期管理(部署、監控、版本迭代)及資源統一調度,提升開發效率與資源利用率,縮短應用落地周期;此外,司庫AI中臺可以提供標準化API和服務化輸出支持跨部門、多場景復用,推動AI能力規模化復制,同時通過集中化的風險管控保障合規性與穩定性。相較之下,獨立開發易導致重復建設、資源分散、維護復雜,難以實現高效協同與快速迭代。

      司庫AI中臺部署完成后,將基于該司庫AI中臺構建知識庫、智能客服、AI填單及審核、司庫對賬四大應用場景。

      2.2  招標內容和范圍:

      司庫AI中臺建設:在入場后1個月內,完成司庫AI中臺的搭建。

      大模型應用場景建設:基于司庫AI中臺構建司庫知識庫、智能客服、AI填單及審核、司庫對賬這四個大模型應用場景。

      投標人必須對所有招標內容進行投標,不允許只對部分內容投標。如有重大缺漏,將導致廢標。

      3、招標方式:國內公開招標

      4、資金來源:企業自籌,出資比例為100%

      5、投標人資格要求:

      5.1 投標人必須是在中國注冊的企業法人,具有獨立的法人資格和獨立承擔民事責任的能力(證明文件:營業執照副本,加蓋公章或電子章);

      5.2 投標人未被列入“信用中國”網站( )失信被執行人名單中。(投標人無需提供證明文件,以評標委員會在開標當日網站查詢結果為準);

      5.3 10年內(2016-至今)投標人具有至少1個與招標項目業務場景類似的AI平臺建設項目的實施經驗、成功案例及業績;(證明文件:合同首末頁、關鍵頁,加蓋公章或電子章);

      5.4 本項目不接受聯合體投標。

      6、資格審查方式:本項目采用資格后審的方式。

      7、 未在中國電力招標采購網(www.dlztb.com)上注冊會員的單位應先點擊注冊。登錄成功后的在 招標會員 區根據招標公告的相應說明獲取招標文件!

      咨詢電話:010-51957458

      手 機:18811547188

      聯系人:李楊

      QQ:1211306049

      微信:Li18811547188

      郵箱:1211306049@qq.com

      來源:中國電力招標采購網

      備注:欲購買招標文件的潛在投標人,注冊網站并繳納因特網技術及商務信息服務費后,查看項目業主,招標公告并下載資格預審范圍,資質要求, 招標清單,報名申請表等。為保證您能夠順利投標,具體要求及購買標書操作流程按會員區招標信息詳細內容為準。

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