【遼寧分公司清潔能源公司基于人工智能的新能源資源預(yù)測技術(shù)改造服務(wù)項(xiàng)目】招標(biāo)公告

遼寧分公司清潔能源公司基于人工智能的新能源資源預(yù)測

技術(shù)改造服務(wù)項(xiàng)目招標(biāo)公告

(招標(biāo)編號：HNZB2026-04-3-017)

項(xiàng)目所在地區(qū)：遼寧省沈陽市清潔能源公司集控中心

1. 招標(biāo)條件

本遼寧分公司清潔能源公司基于人工智能的新能源資源預(yù)測技術(shù)改造服務(wù)項(xiàng)目已由項(xiàng)目審批機(jī)關(guān)批準(zhǔn)，項(xiàng)目資金為企業(yè)自籌,招標(biāo)人為遼寧清潔能源有限責(zé)任公司。本項(xiàng)目已具備招標(biāo)條件，現(xiàn)進(jìn)行公開招標(biāo)。

2. 項(xiàng)目概況與招標(biāo)范圍

2.1 建設(shè)地點(diǎn): 遼寧省沈陽市清潔能源公司集控中心

2.2 規(guī)    模: 清潔能源公司2025年各場站由于功率預(yù)測精度低導(dǎo)致電網(wǎng)有關(guān)考核過高，為提高功率預(yù)測精度減少考核，對各場站新能源發(fā)電資源預(yù)測系統(tǒng)進(jìn)行改造，并在集控中心建設(shè)一套基于人工智能的新能源資源預(yù)測系統(tǒng)，對各場站功率預(yù)測系統(tǒng)進(jìn)行統(tǒng)一管理。

按照技術(shù)改造項(xiàng)目業(yè)務(wù)要求，需開展業(yè)務(wù)應(yīng)用的建設(shè)，具體建設(shè)功能點(diǎn)包括氣象數(shù)據(jù)預(yù)測及修正、面向多時(shí)段的新能源功率預(yù)測、新能源預(yù)測評估分析、多維數(shù)據(jù)管理等要點(diǎn)，具體說明如下：

（1）氣象數(shù)據(jù)預(yù)測及修正：包括氣象數(shù)據(jù)預(yù)測和氣象數(shù)據(jù)修正。結(jié)合陸上風(fēng)電、光伏、海上風(fēng)電等新能源預(yù)測模型建模需求，基于時(shí)序深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建氣象預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)溫度、濕度、風(fēng)速、風(fēng)量、氣壓、光照等氣象信息的預(yù)測，氣象預(yù)測時(shí)間尺度能夠滿足新能源短期和超短期功率預(yù)測需求；以氣象預(yù)測、場站氣象實(shí)測等數(shù)據(jù)為研究對象，研發(fā)基于深度學(xué)習(xí)算法的氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)修正功能，利用小波變換對氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行降噪，通過相關(guān)性分析獲取與新能源發(fā)電功率相關(guān)性較大的氣象因素，基于注意力機(jī)制突出數(shù)據(jù)內(nèi)含的重要特征，建立反映氣象因素變化規(guī)律的深度學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確修正。

（2）面向多時(shí)段的新能源功率預(yù)測：包括新能源數(shù)據(jù)預(yù)處理、新能源功率超短期預(yù)測和新能源功率短期預(yù)測。研發(fā)陸上風(fēng)電、光伏、海上風(fēng)電等新能源發(fā)電功率異常數(shù)據(jù)修正功能，通過分類能力較強(qiáng)的機(jī)器學(xué)習(xí)或者深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練辨識模型對異常數(shù)據(jù)進(jìn)行辨識，利用時(shí)序預(yù)測能力較強(qiáng)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練異常數(shù)據(jù)修正模型，實(shí)現(xiàn)歷史及實(shí)時(shí)新能源功率數(shù)據(jù)的辨識與修正。同時(shí)，能夠接收和預(yù)處理新能源廠站限電、檢修計(jì)劃、風(fēng)機(jī)槳矩角、發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)速、風(fēng)機(jī)偏航角度等信息；以陸上風(fēng)電、光伏、海上風(fēng)電的功率預(yù)測為建模對象，分析必要的氣象影響信息和電站運(yùn)行信息。基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）對氣象和運(yùn)行信息進(jìn)行特征提取，得出對新能源發(fā)電功率影響最大的特征變量，生成訓(xùn)練樣本集。基于注意力機(jī)制深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練特征變量與新能源發(fā)電功率在高維空間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過加入概率稀疏自注意機(jī)制實(shí)現(xiàn)功率與輸入氣象數(shù)據(jù)之間長期依賴關(guān)系的準(zhǔn)確捕捉，利用解碼器一次性輸出全部預(yù)測結(jié)果，從而建立陸上風(fēng)電、光伏、海上風(fēng)電發(fā)電功率超短期預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電功率的超短期高精度預(yù)測。獲取陸上風(fēng)電、光伏、海上風(fēng)電發(fā)電功率氣象影響變量和運(yùn)行影響變量，采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的卷積層和池化層提取氣象及運(yùn)行信息特征在高維空間的時(shí)序特征，作為長短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）輸入變量，通過訓(xùn)練混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù),建立基于CNN-LSTM的陸上、海上風(fēng)和光伏發(fā)電功率短期預(yù)測模型，同時(shí)分析不同運(yùn)行場景特征，在該模型基礎(chǔ)疊加XGBoost、LightGBM等算法建立的新能源預(yù)測模型，通過模型組合方式，實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電功率的短期高精度預(yù)測。

（3）新能源預(yù)測評估分析：包括新能源預(yù)測評估指標(biāo)分析、多源預(yù)測結(jié)果評估分析和新能源預(yù)測后評估。研發(fā)新能源預(yù)測評估指標(biāo)分析功能，計(jì)算包括均方根誤差統(tǒng)計(jì)、平均絕對誤差統(tǒng)計(jì)、極大誤差、合格率、準(zhǔn)確率等新能源預(yù)測評估統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)新能源發(fā)電誤差量化統(tǒng)計(jì)分析。研發(fā)多源預(yù)測結(jié)果評估分析功能，通過集成場站側(cè)預(yù)測、主站多廠家預(yù)測、不同模型與數(shù)據(jù)源的預(yù)測數(shù)據(jù)，計(jì)算多類評估指標(biāo)實(shí)現(xiàn)對多源預(yù)測結(jié)果的綜合評估，支撐預(yù)測準(zhǔn)確性和可靠性的提升。研發(fā)新能源功率預(yù)測后評估功能，基于新能源發(fā)電預(yù)測數(shù)據(jù)及歷史數(shù)據(jù)，以場站、區(qū)域?yàn)槟繕?biāo)，對比分析不同時(shí)段預(yù)測模型性能指標(biāo)，支撐運(yùn)行人員分析誤差成因，助力提升預(yù)測準(zhǔn)確性。

（4）多維數(shù)據(jù)管理：包括新能源預(yù)測數(shù)據(jù)管理、氣象預(yù)測數(shù)據(jù)管理。具備新能源實(shí)時(shí)及預(yù)測數(shù)據(jù)接入、清洗、展示、對比分析等功能；支持新能源超短期、短期預(yù)測及優(yōu)化數(shù)據(jù)自動儲存、上報(bào)、結(jié)果導(dǎo)出等功能；支持新能源超短期及短期預(yù)測數(shù)據(jù)向各新能源電站數(shù)據(jù)傳輸功能；支持新能源多維相關(guān)數(shù)據(jù)以曲線、表格、圖形、柱狀等方式進(jìn)行多元可視化展示。對各地區(qū)各時(shí)段預(yù)測的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行管理和可視化分析展示，數(shù)據(jù)管理涉及數(shù)據(jù)的增刪改查和統(tǒng)計(jì)分析，能夠以曲線、表格、圖形、柱狀等方式對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和展示。

2.3 標(biāo)段劃分: 遼寧分公司清潔能源公司基于人工智能的新能源資源預(yù)測技術(shù)改造服務(wù)項(xiàng)目標(biāo)段包1

2.4 服務(wù)地點(diǎn): 遼寧省沈陽市清潔能源公司集控中心

2.5 服 務(wù) 期:  自合同簽訂之日起接到甲方通知30日內(nèi)入場，現(xiàn)場施工總工期180天，如遇大風(fēng)等不可抗力原因工期順延。

2.6 招標(biāo)范圍:招標(biāo)范圍包括但不限于：本系統(tǒng)涉及的陸上風(fēng)電、海上風(fēng)電以及光伏發(fā)電功率預(yù)測功能基于預(yù)測應(yīng)用服務(wù)器建設(shè)，預(yù)測應(yīng)用服務(wù)器獲取下級風(fēng)電和光伏廠站的新能源數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)氣象以及其他廠家功率預(yù)測數(shù)據(jù)；外網(wǎng)氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)通過安全Ⅴ-1區(qū)進(jìn)行接入，對數(shù)據(jù)進(jìn)行安全掃描后，存入數(shù)據(jù)接收服務(wù)器中，經(jīng)防火墻進(jìn)入安全Ⅲ區(qū)，使用數(shù)據(jù)解析腳本定時(shí)對氣象文件進(jìn)行解析，通過反向隔離裝置將解析后的氣象預(yù)報(bào)送入安全Ⅱ區(qū)；預(yù)測應(yīng)用服務(wù)器獲取氣象預(yù)測數(shù)據(jù)后，結(jié)合實(shí)時(shí)新能源發(fā)電、氣象實(shí)測等數(shù)據(jù)建立新能源預(yù)測模型，實(shí)現(xiàn)新能源超短期和短期預(yù)測，結(jié)合原始預(yù)測數(shù)據(jù)和新增預(yù)測數(shù)據(jù)，進(jìn)行綜合對比分析，支持將新增預(yù)測數(shù)據(jù)返回各廠站；預(yù)測管理監(jiān)視界面中，用戶可以管理、訂正、上送預(yù)測數(shù)據(jù)，詳見技術(shù)規(guī)范書。

3. 投標(biāo)人資格要求

3.1 通用資格條件

3.1.1投標(biāo)人為中華人民共和國境內(nèi)合法注冊的獨(dú)立法人或其他組織，具有獨(dú)立承擔(dān)民事責(zé)任能力，具有獨(dú)立訂立合同的權(quán)利；

3.1.2投標(biāo)人財(cái)務(wù)、信譽(yù)等方面應(yīng)具備下列條件：

(1)沒有處于被行政主管部門責(zé)令停產(chǎn)、停業(yè)或進(jìn)入破產(chǎn)程序；

(2)沒有處于行政主管部門或中國集團(tuán)有限公司系統(tǒng)內(nèi)單位相關(guān)文件確認(rèn)的禁止投標(biāo)的范圍和處罰期內(nèi)；

(3)在信用中國網(wǎng)站近三年沒有串通投標(biāo)或騙取中標(biāo)或嚴(yán)重違約處罰記錄，沒有經(jīng)有關(guān)部門認(rèn)定的因其服務(wù)引起的重大及以上質(zhì)量事故或重大及以上安全事故；

(4)未被市場監(jiān)督管理部門在全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)中列入經(jīng)營異常名錄或者嚴(yán)重違法企業(yè)名單；

(5)未被最高人民法院在“信用中國”網(wǎng)站（www.creditchina.gov.cn）或各級信用信息共享平臺中列入失信被執(zhí)行人名單；

(6)法定代表人或單位負(fù)責(zé)人為同一人的兩個及兩個以上法人，母公司、全資子公司及其控股公司，不得在同一標(biāo)段或者未劃分標(biāo)段的同一招標(biāo)項(xiàng)目中同時(shí)投標(biāo)。

3.2 專用資格條件

3.2.1資質(zhì)等級要求：投標(biāo)人須具備CCRC信息安全服務(wù)資質(zhì)認(rèn)證證書(信息系統(tǒng)安全集成三級及以上)或CCRC信息安全服務(wù)資質(zhì)認(rèn)證證書(信息安全風(fēng)險(xiǎn)評估三級及以上)。

3.2.2投標(biāo)人自2021年1月1日至今（以合同簽訂時(shí)間為準(zhǔn)）,獨(dú)立完成（須為投標(biāo)人一方）至少3項(xiàng)工作內(nèi)容包含電力系統(tǒng)新能源應(yīng)用智能化提升的業(yè)績，需附合同業(yè)績掃描件（合同至少包括反映合同內(nèi)容頁以及簽字蓋章頁）證明材料，每項(xiàng)業(yè)績至少提供一張結(jié)算增值稅發(fā)票或階段性收付款發(fā)票（事業(yè)單位項(xiàng)目可提供撥款憑證），否則該業(yè)績按無效業(yè)績處理。

3.2.3本次招標(biāo)不接受聯(lián)合體投標(biāo)。

4. 招標(biāo)文件的獲取

獲取時(shí)間：從2026年04月01日09時(shí)00分起至2026年04月09日23時(shí)59分止。

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