1.招標條件
本招標項目名稱為：江蘇公司諫壁電廠基于多源遙感的光伏電站全生命周期智能運維研究公開招標，項目招標編號為：CEZB220602692，招標人為 諫壁發(fā)電廠，項目單位為： 諫壁發(fā)電廠，資金來源為自籌。 本項目已具備招標條件，現對該項目進行國內資格后審公開招標。
2.項目概況與招標范圍
2.1項目概況、招標范圍及標段（包）劃分： 針對集中式和分布式光伏投資決策難題，研究基于多源遙感的光伏電站智能選址與科學評估；針對光伏板故障、積灰和陰影對產能效率的影響，研究基于無人機遙感和大數據支持的光伏板健康檢測；針對光伏發(fā)電極易遭受外界環(huán)境影響，導致光伏輸出功率呈現較大的波動性和隨機性，研究基于深度學習的光伏電站發(fā)電功率預測。
主要研究內容及預期目標：
1、主要研究內容
（一）基于多源遙感的光伏電站智能選址研究
①構建基于遙感影像的光伏電站選址評價指標體系；②構建支撐光伏電站選址的多源遙感數據庫；設計基于U-Net方法的光伏電站場景分類識別模型；④設計基于YOLOv5方法的光伏電站提取與分類模型。
（二）基于無人機遙感和大數據支持的光伏板健康檢測研究
①該預警系統可直接接入生產監(jiān)控系統，快速、準確地預測電站發(fā)電狀態(tài)和組件故障風險；②創(chuàng)新構建光伏板積塵量遙感預測模型，并研發(fā)相應的軟件系統；③基于電站場景，構建光伏陣列空間數據庫，實現全時段光伏陣列陰影建模及影響分析；④預警系統可兼容已有的傳感器監(jiān)測手段判斷光伏電站運維情況，實現更精準、更實時和更智能的健康診斷。
（三）基于深度學習的光伏電站發(fā)電功率預測研究
①提出一套完整的數據預處理方法；②研發(fā)兩種時間尺度下的深度學習模型；③研發(fā)的發(fā)電功率預測系統在多場景下得到驗證；④深度學習技術得到的發(fā)電預測量可與實際對接。
2、預期目標
①研發(fā)基于多源遙感數據的光伏電站三維智能選址系統。
②研發(fā)遙感大數據支持的光伏電站運維及健康診斷平臺系統。
③研發(fā)基于深度學習的光伏電站發(fā)電功率預測系統。
④基于“智慧江蘇”平臺的光伏發(fā)電一體化監(jiān)控。實現以上系統與“智慧江蘇”平臺及集控中心數據交互與遠程監(jiān)控，同時通過調度數據網絡與遠動通信網絡實現調度遠動、遠程通信、電量采集、智能分析等。
⑤申請國家發(fā)明專利3項，發(fā)表學術論文6篇。
本項目工期為合同簽訂后至2023年11月完成。
2.2其他：/
3.投標人資格要求
3.1資質條件和業(yè)績要求：
【1】資質要求：（1）投標人須為依法注冊的獨立法人或其他組織，須提供有效的證明文件。
（2）投標方須是大專院校或科研院所。
【2】財務要求：/
【3】業(yè)績要求：2017年3月至投標截止日(以合同簽訂時間為準)，投標人須至少具有測繪遙感或攝影測量的研究合同業(yè)績2份。投標人須提供能證明本次招標業(yè)績要求的合同證明掃描件，合同掃描件須至少包含：合同買賣雙方蓋章頁、合同簽訂時間和業(yè)績要求中的關鍵信息頁。
【4】信譽要求：/
【5】項目負責人的資格要求：/
【6】其他主要人員要求：/
【7】設備要求：/
【8】其他要求：/
注：母子公司資質業(yè)績不得互相借用。
3.2本項目不接受聯合體投標。
4.招標文件的獲取
招標文件開始購買時間2022-04-22 09:00:00，招標文件購買截止時間2022-04-29 16:30:00。
招標文件每套售價每標段（包）人民幣第1標段（包）500.0元，售后不退。